Elon Musk übernimmt Twitter. Volkswagen schränkt die Produktion in China ein. Unilever erhöht die Umsatzprognose. An den Finanzmärkten müssen Tag für Tag unzählige Nachrichten wie diese verarbeitet werden. Es ist eine Informationsflut, die ohne Unterstützung durch technische Hilfsmittel immer schwieriger zu bewältigen ist. Dabei können aus den Informationen über Unternehmen und Aktien in der Regel wichtige Erkenntnisse für Anlageentscheidungen gewonnen werden.
Dass Finanznachrichten eine wesentliche Rolle bei der Preisbildung von Vermögenswerten spielen, wurde in wissenschaftlichen Studien, etwa von Kearney und Liu (2014), bestätigt. „Es gibt einen breiten Konsens darüber, dass die Stimmung zu einem Unternehmen in den Medien sowohl die Aktienrenditen als auch das Aktienhandelsvolumen stark beeinflusst“, bestätigt Dr. Dominik Wolff, Head Quant Research / Asset Allocation bei der Deka.
Doch der Grad des Einflusses einer Finanznachricht auf die Aktienkurse ist sehr unterschiedlich. Die Frage ist daher, welche Nachrichten wichtig sind und welche eher weniger. Und wie aus den Nachrichten konkrete Investitionssignale generiert werden können. Ein wichtiges Instrument, um diese Fragen zu beantworten und die Relevanz von Nachrichten zu bestimmen, ist das Natural Language Processing, kurz NLP.
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